界面新闻记者 |
界面新闻编辑 | 文姝琪
3月16日将是文心一言大模型发布两周年，半个月前 ，它预告会在这一天上线文心4.5版本 。
目前百度还没有官宣任何发布会的相关计划 。甚至它在预告中强调的“原生多模态 ”和“深度思考 ”能力 ，可能也难以带来太多惊喜。
文心一言就如这场看上去不那么受重视的发布一样，正在离开舞台中央 。但一个被逐渐忘却的事实是 ，它是中国最早的一批大模型产品 ，在发布之后近半年的时间里，都是国内大模型行业聚光灯下的绝对主角 。
2022年底 ，在ChatGPT发布后不久 ，百度秘密组建起一个开发团队，由CTO王海峰牵头，调入AIG（AI Group）多个项目的人才 ，在公司内部某个封闭区域加班加点连续工作。
这支团队在公司内部系统上看不到任何信息 ，参与成员姓名也被严格保密 。它的任务只有一个，那就是确保百度成为国内首个推出对标ChatGPT产品的公司 。
紧锣密鼓备战两个月后，百度公开预告“文心一言”将成为国内最早上线的通用大语言模型。消息一出 ，百度股价被迅速拉升 ，单日上涨超过15%，盘中触达166.3港元的一年新高。
但想在短期追赶Open AI的技术进度并不现实 。文心一言仓促推出后 ，也收到了外界不少批评 。而当年 ，随着大模型六小虎和其他互联网大厂的基座模型相继发布，行业陷入百模大战。
大概半年时间 ，文心一言的风头开始被其他公司盖过 。阿里的通义千问、月之暗面的Kimi 、字节跳动的豆包 ，都是后来行业关注度和市场影响力更高的产品 。
进入2025年，局面对百度更为不利。先是DeepSeek全球爆火之后，外界开始怀疑坚持走闭源路线的百度还有多大前景 。甚至连李彦宏对于开源和闭源模型的态度都因此来了180度大转弯 ，百度也随即宣布将全面开源 。
之后 ，原本可以为百度带来认可和美誉度的苹果合作，也被阿里通义抢去了风头。百度在这个新故事上再次踏空 。
但大模型又是百度必须赢下的一场战争 。这是李彦宏过去十几年最重要的机会。不仅如此 ，大模型所代表的AI冲击 ，也是百度未来十年成败与否的关键 。
现在的百度比以往任何时候都需要一条第二增长曲线 。此前百度官方盖戳的三大核心业务模块中 ，何俊杰所领导的移动生态（MEG）正在面临大模型应用的挑战，沈抖领导的百度智能云（ACG）被阿里和腾讯云压制 ，而智能驾驶（IDG）在换帅之后还未完全挣脱商业化困境。
考虑到百度近年来对AI的大量资金投入 ，大模型对公司主营业务又有潜在的颠覆风险，如果在这里落后于人 ，百度将很难再翻身。
想要在人工智能时代继续跻身前列 ，文心一言几乎是百度最后的稻草 。
失去先发优势
2023年初GPT3.5横空出世之后，李彦宏在内部对王海峰表达了不满，质疑他作为CTO却未能预见大模型能做到这种能力 。
实际上在此之前的几年里 ，百度一直采取跟随谷歌的策略。它在AI领域的研究方向基本集中于NLP（自然语言处理） 、CV（计算机视觉）和语音识别等领域 ，主要用于满足自动驾驶业务的需要，这也是李彦宏和管理层指定的方向 。
“做传统NLP（谷歌路线）和CV ，跟做GPT差别很大 。 ”一位百度智能云的高级工程师表示。
内部不少人认为 ，公司此前在AI领域的技术积累与当下主流的大语言模型（即AIGC）有较大区别，百度需要调转船头 ，重新走Open AI的路线 。
据界面新闻了解 ，2023年3月百度召开声势浩大的文心一言发布会之前，内部存在不小的分歧：王海峰希望多些时间打磨文心一言 ，不建议直接向公众开放 ，但李彦宏认为百度必须做中国第一家发布类ChatGPT产品的公司 。
内部很多员工尤其是技术团队的观点与王海峰类似，但这并未改变管理层意志 ，最终百度还是抢先发布了不甚成熟的文心一言。
后来李彦宏在公开场合解释称 ，百度着急推出文心一言，是因为合作伙伴和客户有巨大的需求，都希望百度能尽快推出大模型产品 。
但绝大多数接受采访的（前）员工都认为 ，管理层从GPT3.5的演示中 ，感受到搜索引擎（广告）这个核心业务的危机感，需要及时拿出自己的产品 ，稳住二级市场情绪 ，避免股价大幅波动 。
从结果看，这确实稳定甚至抬升了百度的股价 ，但安逸的局面没有持续太久。因为国内的大模型赛道随后迅速涌入大量玩家 ，整个行业进入“百模大战 ”的混乱局面 。
在一众竞品的包围之中，抢到国内首发的百度声势渐弱 ，逐渐有泯然众人矣的趋势 。
大量竞争者都盯住了国内大模型第一梯队的位置。其中不仅包括阿里、腾讯 、百度和字节等头部公司 ，也包括智谱 、MiniMax、月之暗面 、百川智能 、阶跃星辰、零一万物等知名创业公司。
“新模型一定要配个第一 。”似乎已经成为一种游戏规则 。同一时期的不同榜单上 ，前三名呈“滚动式 ”出现，几乎每个模型都成为过某个单项评测的第一。
被认为相对公平科学的OpenCompass旗下大语言模型榜单，除GPT系列模型长期占领榜首外 ，智谱AI的GLM、阿里的通义千问以及字节跳动的豆包 ，都曾占领第二 、第三，而文心一言在2024年上半年的最好成绩是第四 。
“其实那时候国内几家头部产品的差距并不大 。 ”一位从事大模型创业的开发者告诉界面新闻 ，文心一言的先发优势 ，显然没有转化为持续领先的技术和市场地位。
这名开发者2023年从百度离职，跳槽到大模型领域的一家明星初创公司 ，他发现行业内的其它公司更倾向于瞄准GPT当参照物 。
即便是同行竞争 ，“大家一般也不拿百度当竞品，（国内）看通义千问比较多 。”
与此同时 ，在苹果App Store效率软件排行榜上 ，作为后来者的豆包 、Kimi，开始逐步超越文心一言成为大语言模型类对话App的第一。此外 ，大模型领域随后出现的长文本和价格战等竞争 ，百度也只是跟进者，不再成为市场喧嚣的焦点 。
落地进展缓慢
在大模型技术没有迎来明显突破的时候，竞争一定会转向应用层 ，比拼各家的落地能力 ，也就是产品力和商业化层面的竞争 。
但由于历史原因，相比其他大厂 ，百度在应用和开发者端都没有太靠前的优势。
从近十年的市场竞争结果看 ，百度在C端（用户端）除了搜索业务之外，几乎没有新的超级平台 。
没有超级入口 ，这意味着与竞品相比 ，文心大模型在调用量上已经失去了最直接的天然优势 。
去年4月，在百度AI开发者大会上 ，李彦宏宣布文心一言和文心大模型的API日均调用量突破2亿。
“这说明不了什么 ，百度搜索很多问题第一条回答就是文心一言。”一位个人智能体（AI Agent）开发者告诉界面新闻，“这种都是被动调用 ，又不全是（用户的）主动调用 。 ”它意味着用户并不知道自己使用了大模型 。
即便如此 ，由于移动互联网入口产品使用量的劣势，文心一言的调用量也称不上领先行业。一个月后腾讯元宝App发布时，腾讯云副总裁刘煜宏若有所指的透露称 ，混元大模型仅在腾讯内部的日均调用量就早已超过2亿 。这就意味着 ，如果加入外部调用数据，混元的日均调用量早就超过了文心一言 。
而在2023年底 ，李彦宏还在演讲中声称 ，“文心大模型一家的调用量比（国内）这200多家大模型调用量加起来还要多。 ”
百度明明手握先发优势，为何总会被竞品反超？这是很多人的疑问 ，也包括内部团队 。 
多位接受界面新闻采访的百度在职与离职员工都认为 ，李彦宏自信于百度拥有国内最优秀的AI人才储备 。
2018年百度研究院在硅谷召开全员大会时 ，设立的五大实验室里，就有王海峰、徐伟 、李平 、杨睿刚 ，Kenneth Ward Church、浣军和熊辉等人工智能领域的世界级科学家。
更不用说那些前后加入百度后震惊行业的张亚勤 、陆奇和吴恩达等知名人物 ，都曾经吸引了大量技术人才慕名进入这家公司 。所以即便是当下，百度内部也有很多技术人员相信，百度拥有最强的技术 。
“为啥外面感受不到呢？”前述百度云的高级工程师对界面新闻表达了不解。“我们觉得很委屈 。 ”这大概是很多百度人的真实心理状态 。
从历史上看 ，百度并非技术实力不足 ，而是将技术产品化的能力很弱。
“百度没有产品基因。 ”多位长期任职于百度的资深员工都持有相同看法，虽然百度的技术基因很强 ，但产品能力太差 ，不是一家以用户（客户）体验为导向的公司 。
在搜索之后，百度确实一直缺乏让其重回互联网时代“BAT”地位的C端产品 。曾经高调介入短视频业务的好看视频无疾而终 ，根本无力挑战字节跳动的抖音 ，负责人宋健在2024年初离职。
豪掷36亿美元收购YY直播的协议历经三年波折，最终在今年2月作价21亿美元完成收购 ，而当时百度更强调的是超110亿回笼资金将用于AI研发 ，对收购案本身已不作更多解读 。
曾经领先的百度地图如今也被阿里旗下的高德地图反超 。QuestMobile数据显示，两款App数据均稳定过亿 ，但在节假日期间 ，例如去年五一，高德地图DAU接近2亿，百度地图只有1亿出头。
在B端（企业端） ，百度云仍然缺乏成熟的云服务产品矩阵 ，一度只能case by case（单个案例式）的争取阿里和腾讯剩下的客户，“做最苦的活 ，赚最少的钱 。 ”
Canalys最新数据显示 ，2024年第三季度，中国前三大云服务供应商的位置保持不变 ，阿里云（36%） 、华为云（19%）和腾讯云（15%）继续占据领先地位 ，共同占据70%的市场份额 。而百度云则早已被归在了剩下的“其他 ”里。
考虑到很多采购大模型产品的客户，都需要采购云端算力 ，所以通常都会选择同一家大厂的云服务 ，反之亦然 。B端产品力的缺失，无疑增加了客户选择百度MaaS（模型即服务）产品的难度 ，拖慢了文心一言的落地进度 。
一名百度智能云销售对这种境况感受真切。文心一言出现后的那一年 ，为大模型业务拓客在某种程度上成为了百度云销售部门的“软性KPI”，一个典型场景是部门会一起回顾大模型专项拓客进展 。当然，这也是他们的一种主动选择 。
面对阿里、腾讯更综合全面的产品体系 ，他必须找出差异化的竞争点 ，而华为云和火山引擎有时候则是在价格上更凶猛难缠。在寻找差异点的路径上，跟客户聊大模型是一个不错的选项。毕竟在内部看来 ，文心一言是百度云为数不多有竞争优势的亮点 ，相较其他大厂有更完整的全栈能力 。
“不仅是我，所有人都会拿文心当话题 。 ”他说 ，“只是客户对文心的兴奋程度在下降。 ”这一方面是因为市场有更多选择 ，另外一方面则是源于行业通病，当大模型对客户业务的增益场景不完全明朗 ，文心一言对云服务营收会有带动作用 ，但不会是决定性的 。
争夺大模型客户对云厂商无疑是有利的 。AI大模型兴起两年之后，中国云厂商开始迎来一个重回增长提速的市场环境。
Canalys数据显示 ，2024年第三季度 ，中国大陆云基础设施服务支出达到102亿美元，同比增长11%，重回两位数增长 。而在2023年下半年 ，这一数字曾放缓至9.5% 。该机构称 ，“AI正逐渐成为云计算采用的重要驱动力。”
与此同时，大模型与云厂商的绑定关系正在加深 。
李彦宏曾在财报会上提到 ，文心一言或者大语言模型的出现对于云计算来说是一个game changer ，它会改变云计算的游戏规则 。他指出，传统云计算主要依靠卖算力 、存储 、运算速度等基础能力。但大模型时代来临后 ，开发者以大模型开发替代芯片层和框架层开发 ，可以提升效率并降低成本 。
“那么以后当人们在购买云计算服务的时候，他会看你的模型好不好 ，而不是你底层的算力怎么样 ，存储怎么样 。 ”李彦宏在后来的一次采访中说到，“所以 ，AI大模型会颠覆整个云计算市场。 ”
大模型落地需要对应用场景有足够的了解与积累。相较于百度 ，阿里和腾讯拥有更多的产品，业务覆盖领域也更全面，大模型在对外开放前 ，已经在内部大量场景中得到磨炼与适配 ，解决了竞品无法察觉的问题 。
在与阿里和腾讯这类大厂竞争时，落后的云服务份额以及垂直业务场景的缺失 ，让百度显得有些势单力薄 。
不是做错 ，而是几乎没有做对
如果说文心一言出现第一年，百度仍在被讨论的核心范围中 ，那么到第二年它几乎再没什么高光时刻。
从2024年3月开始 ，Kimi Chat因为长文本标签爆火出圈，其身后的月之暗面以及创始人杨植麟成为焦点 。5月 ，从“云雀”更名的豆包大模型正式发布 ，成为字节跳动加码AI的标志性节点 。随即，因为Kimi和豆包均启动大力投放 ，双双成为用户感知更为强烈的AI产品。
QuestMobile数据显示 ，2024年12月，豆包、Kimi 、文小言为国内月活规模前三AIGC产品，分别为7523万 、2101万、1224万 。这一年 ，外界对于创业公司的关注集中在AI六小虎 ，谈论大厂也大都以阿里、字节为主要对象 。
这原本是一个“还可以”的位置，直到DeepSeek出现 ，国内大模型的市场格局发生了惊天扭转。百度不单在市场影响力上再度被波及 ，甚至就此变革了自己在技术策略上的坚持 。
跨年期间，曾挑起第一场“大模型价格战 ”的DeepSeek发布新一代MoE模型V3以及推理模型R1 ，迅速引爆海内外 ，成为一家现象级科技公司 。其C端产品仅用20天就超过了占据榜首数月的豆包，遑论其它。
一名AI大模型领域投资人对界面新闻记者表示，“百度的问题不是做错了什么 ，而是好像没有做对任何事 。 ”
例如 ，李彦宏对于降本重要性的判断没有错 。在他的逻辑中，成本是决定商业化效率的核心，这的确是后来DeepSeek-V3惊艳西方世界的最大亮点。
但在执行层面 ，百度迟迟没有把降本做到行业中的突出地位。去年那场轰轰烈烈的价格战中 ，字节和阿里都对旗下最高性能的大模型产品进行了直接降价，而百度只对两款入门模型进行了免费 ，性能最高的ERNIE4并未调整价格 ，根本原因在于降本能力还不够 。
“我们降价就是赚个吆喝 。”前述百度云高级工程师表示，主要的竞品都在降价 ，百度也得做个表态。不过他同时透露 ，文心一言内部一直在做大幅度的成本优化，最主要目的就是降低企业应用的门槛 。
再比如 ，文心一言学习OpenAI的商业模式 ，成为国内第一家向C端收费的大模型AI产品，从商业化考量上来说也没有错 。
但它的订阅服务吸引力并没那么强。其付费模型仅涉及ERNIE 4.0及4.0 Turbo ，没有GPT-4o 、o1这样性能更强的多模态和推理模型助阵；增值服务也只包括超长文档处理 、深度文本写作、丰富搜索信息来源 ，或是提高用户的输入和输出上限等提升“量 ”的权益，而没有DeepResearch这类以“质 ”取胜的应用压场 。
相比几乎集体免费的其他C端产品，文心一言的“会员尊享”显得“可以但没有必要 ” 。
但在DeepSeek冲击之下 ，百度转变想法了。2月13日 ，百度宣布文心一言将于4月1日起全面免费，所有PC端和APP端用户均可体验文心系列最新模型 。
技术层面 ，百度坚持闭源路线也无可厚非 。去年初 ，李彦宏公开炮轰开源模型，劝说同行放弃卷大模型这条路 ，选择加入文心一言 ，成为百度需要的应用开发者。这年4月百度AI开发者大会上，他再度直言 ，“开源模型会越来越落后 ” 。
这句话在当时曾引起巨大争议 。不过他的逻辑是 ，只有产品落地应用才能反哺开发者生态，才会不断提升已有模型的能力。从这个角度考虑商业化效率 ，开源做不过闭源。
事实上 ，这也不是一个完全的非共识 。彼时，一名AI六小虎高管曾就该问题对界面新闻记者表示，即便是在技术上 ，只要不是中途出现“掀桌子的人” ，开源模型大概率很难超过闭源 。
但DeepSeek爆火不到两个月，百度又改变了心意。DeepSeek的巨大影响力内涵中有很大比例在于开源技术精神 。Meta首席人工智能科学家杨立昆（Yann LeCun）也在这场舆论中发声表示 ，对于DeepSeek表现的正确想法应该是 ，“开源模型正在超越闭源模型 。 ”
于是“开源冲击闭源 ”一同成为百度这场大模型历程中一个戏剧化节点。2月14日，百度宣布将在未来几个月中陆续推出文心大模型4.5系列 ，6月30日起正式开源 。
因为闭源 ，百度难以大幅度公开自己的创新成果以塑造更大技术影响力；在降本和用户体验上，百度也始终没能与国内其它几家头部大厂拉开差距 。这进一步导致在应用落地层面 ，李彦宏亲自下场拉拢开发者的努力成效甚微。
截至目前 ，飞桨文心开发者数量达1808万，服务了43万家企业 ，创建超过100万个模型——但外界对这组数据的感知稀薄 ，它们更多只被视为统计口径上的单纯数字，并没有产生与数字相匹配的影响力 。
与此同时，百度的主要竞争对手们都取得了长足进步 。比如阿里的通义千问不断刷新开源模型的性能榜单 ，在撒钱“买断”整条大模型赛道的过程中为自己的云服务夺得了更多市场。
在很长一段时间看似“佛系 ”的腾讯 ，实则内部绝大部分业务已经接入混元大模型，同时在各个环节提升混元性能 、降低接入成本 。其C端产品“元宝 ”还在年初果断接入DeepSeek-R1 ，并凭借这一波热度成为又一个“出圈”的AI产品 ，一度超越DeepSeek登上了在苹果iOS免费第一 。
大模型是一场马拉松
2023年5月的中关村论坛上，百度因为刚发布的文心一言而备受瞩目。
李彦宏在演讲中乐观表示 ，大模型改变了人工智能 ，大模型即将改变全世界，10年后全世界50%的工作将是提示词工程。
他甚至发出豪言壮语：“百度要做第一个把全部产品重做一遍的公司 。不是整合 ，不是接入 ，是重做，重构！”
李彦宏的愿望也许很美好 ，但市场通常很现实 ，而现实则更加残酷 。
两年之后，百度已鲜少提及重做所有产品的巨大野心。去年5月，李彦宏披露百度搜索服务有11%由AI完成 ，三个月后这个数字提升7个百分点至18% 。今年2月 ，最新财报信息显示百度搜索中仅有22%结果页面包含AI生成 。
这意味着，过去半年时间内 ，百度搜索AI生成占比增速比从前更为缓慢。相较于此 ，百度文库 、百度网盘取而代之，成为百度在财报会议上更大力强调的“AI重构业务 ” 。
在不少百度（前）员工看来 ，这就好像竞争对手都在主动进攻 ，大胆探索大模型时代的搜索产品形态，甚至是颠覆搜索引擎的产品 ，而百度只是在被动防守 。
“我不相信Robin有勇气放弃现在的搜索（广告） ，全面转向GPT这种模式。 ”前述做大模型创业的开发者对界面新闻表示：“重做产品就是革自己的命，你看谷歌都不愿意放弃 。”
这往往是巨头们遇到的典型困境 。在《创新者的窘境》一书中，作者克莱顿·克里斯滕森指出，即使是管理得最好的公司 ，也可能因为过分关注现有客户的需求而错过破坏性技术的机遇。
他认为 ，对于高科技企业来说，仅仅跟上快速的技术变革是不够的 。企业必须从价值网的全局考虑 ，综合考虑用户、组织 、产品和市场等多种要素 ，才能理解颠覆性创新的本质，也才能防范其他企业利用破坏性技术对本企业的颠覆 。
对百度而言 ，其主营业务的健康增长程度也令人担忧。
百度承担营收主力的移动生态仍在面临转型阵痛。李彦宏去年一季度财报电话会上表示 ，百度目前仍然处于使用文心重构百度搜索的早期阶段 。相比那时，目前其搜索服务AI占比翻倍 ，但AI贡献的广告增量目前还不明显 。去年四季度 ，百度核心在线营销收入179亿元，同比下滑7%。
同时 ，小红书和搜一搜等新兴平台正在分流百度内容搜索生态的用户时间 ，存量的广告主在转移到获客效率和价值更高的平台，比如抖音和视频号 。
更要命的是大模型产品出现以后，首先颠覆掉的可能就是传统搜索引擎 ，Chatbot等场景已经有了苗头 。无论是自然语言的交互 、推理模型的深度思考 ，还是对于答案的整合生成，Chatbot已经在搜索各个环节提升用户的体验。
专攻AI搜索引擎的创业新贵也在受到市场的拥簇 。据The Information ，去年12月 ，Perplexity在发起的最新一轮融资中估值90亿美元，一年翻了近18倍 ，已超过百度美股市值的四分之一 。该公司预计到2025年年化收入将翻倍增至1.27亿美元。
如今 ，在垂直领域中未能成为国内市场前三的百度智能云，开始成为背负更大财报期望的业务线 。去年四季度 ，百度非在线营销营收为98亿元 ，同比增长18%，主要由智能云业务推动 。财报显示 ，智能云业务营收同比增长26% ，2024年，智能云AI相关收入同比增长近3倍。
需要指出的是，虽然AI驱动的智能云业务增长 ，但AI收入在云收入占比增长相对缓慢 。这一数字从2023年四季度的5%提升至2024年一季度的6.9% ，同年三季度继续增长至超11%——以平均每季度两个百分点的增量在扩大 。
不过 ，尽管文心一言已经失去先发优势，但大模型还未到分出胜负之时。
在模型技术层面 ，预训练大模型仍有半代到一代的提升空间。后训练方面 ，DeepSeek-R1的起势为国内所有大模型验证了o1类推理模型这一路线的正确，连同百度在内的所有厂商都在向此进发 。
在应用层 ，3月初“通用AI Agent ”产品Manus在国内形成的影响不可忽视 ，它意味着基座模型性能已经足以支撑多步智能体的初步成型 。在度过2024年AI应用元年之后，多方观点认为2025年行业必将迎来AI应用的爆发。
这其中仍有百度的机会 。在前述“AI重构业务 ”百度文库和百度网盘上 ，它的确有亮眼表现 。去年四季度 ，百度文库订阅收入同比增长21%，12月AI MAU达9400万，约为上季度两倍。百度网盘于1月披露 ，其AI DAU同比增长90% ，AI功能带来的收入年增长率为120% 。
在资金层面，相较于绝大部分依赖融资输血的创业公司 ，百度目前并没有太大的压力 。有持续的现金流 ，百度就能继续投入技术研发并参与市场竞争。2024年，百度自由现金流为131亿元人民币 ，这不包括爱奇艺的自由现金流111亿元人民币 。
李彦宏自身也表示 ，2025年可能会成为AI智能体爆发的元年 。大模型技术进入变革阶段，李彦宏明确了两个步骤：首先将通过技术创新 ，不断降低大模型和人工智能的成本；其次将大力推动人工智能的规模化应用。
两年多过去 ，时间似乎已经证明当初王海峰判断的正确：大模型的竞争更像一场马拉松比赛——抢跑几分钟，并不能让你赢得最终的胜利 。
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