界面新闻记者 |
量化交易工具正从机构专属走向普通投资者 。
近期 ,中泰证券(600918.SH)宣布旗下App齐富通正式上线T0算法服务。
目前,已有包括天风证券(601162.SH)、招商证券(600999.SH) 、国融证券、山西证券(002500.SZ)等在内的20余家券商在App端推出类似服务,一场围绕量化交易的“全民竞赛 ”悄然展开。
从行业现状看,有数据统计 ,量化交易已占据A股日均成交额的20%至30%,而T0算法的普及正在重塑券商经纪业务与财富管理的底层逻辑。
T0算法究竟如何运作?能为投资者和券商带来哪些价值?这一服务的普及与进阶又将如何影响市场生态?
T0算法全称“日内回转交易算法”,核心逻辑是基于客户现有持仓,通过高频捕捉同一只股票的日内价格波动价差 ,执行“低买高卖 ”操作,帮助投资者在维持仓位的同时降低成本 。例如,投资者持有1000股A股票 ,算法可在日内低位买入1000股,高位卖出原有持仓,实现“T+0”效果。这种操作在A股T+1制度框架下 ,通过底仓或融券机制合法实现。
目前,券商普遍将T0服务门槛设为100万元,定位于高净值客户,且依赖卡方科技、皓兴科技等第三方策略供应商 。
据卡方科技介绍 ,技术层面,T0算法依托AI大模型对中高频信号混合优化,预计年化超额收益可达12% ,其算法通过拆单交易降低市场冲击成本,同时为市场提供流动性支持。
对券商而言,布局算法交易有何益处?对此 ,中泰证券相关业务负责人告诉界面新闻,“近年来,券商行业面临佣金下滑的困境 ,过度依赖产品销售,需不断进行财富管理转型。布局算法服务不仅能提升券商的服务能力,还能改善客户的交易体验 ,帮助客户更加科学和高效地进行交易决策, 最终达到双赢的效果 。”
对券商而言,T0算法的上线直接撬动经纪业务收入。一方面,使用该服务的投资者佣金比例普遍从万分之二点五提升至万分之三 ,以中泰证券为例,若100亿元资金规模按万三佣金计算,年佣金收入可达3000万元。另一方面 ,算法交易显著提升客户活跃度 。2025年4月数据显示,证券类App活跃人数达1.67亿人次,同比增长14.29% ,高频交易需求推动券商App用户粘性增强。
“T0算法支持日内高频交易,显著增加了客户的操作频率。每一笔买卖交易都为券商营收做出贡献 。 ”受访券商士一致认为。
尽管T0算法被寄予厚望,但不同券商在开通门槛上的差异显著 ,体现了其在风险控制与市场拓展之间的权衡。
比如,天风证券皓兴T0的开通门槛较高,具体要求如下:客户资金账户和证券账户净资产需不低于100万元。客户需达到C3稳健型及以上风险承受能力 ,并签署《适当性匹配意见及投资者确认书》,或被评定为专业投资者 。
天风证券表示,“其上线的皓兴T0算法适用多个场景,如高位套牢、长期持股 、自己做手工T0的客户 ,还适合有打新策略、指数增强策略、多算法策略需求的投资者。皓兴T0还集成了AI大模型以捕捉交易机会。”
招商证券智远T0的开通门槛则相对宽松 。客户风险承受能力需为C4及以上(或专业投资者),投资期限为0-1年,拟投资品种为“权益类”。权限开通前20个交易日的日均资产需达到50万元或以上。
目前 ,招商证券智远T0支持沪深A股和场内ETF交易,可做T0策略标的近4200只 。通常情况下,个股波动性越大 、换手率越高 ,越适合使用智远T0策略。招商证券还会定期复盘A股股票,将合适的标的纳入可做T0股票池。
更深层的影响在于客户结构优化 。以中银证券(601696.SH)为例,其建议持仓稳定、持有3只以上中小市值股票的客户开通服务 ,这类客户往往具备资产配置需求,为经纪业务向财富管理转型提供入口。
T0算法交易比较适合哪类投资者?中银证券财富业务人士向界面新闻表示,“T0算法交易是基于投资者现有股票持仓提供的一类智能交易算法服务。通过‘高抛低吸、日内还原’的方式进行交易 ,系统通过自动识别短期信号,以做T的方式自动为投资者进行下单(无隔夜敞口)来追求超额收益,但是由于T0算法交易不会改变投资者长期持仓数量,因此不会影响投资者自己买卖的收益 ,所以T0算法交易比较适合想增厚收益 、没有T0专业能力的投资者 。 ”
“具体来说有以下四类:一是价值投资、长期持有、打新 、股票被套等投资者。这类投资者只能获取趋势行情下的单边收益,资金利用率比较低。T0算法交易可在长期持有的同时,又能增强震荡行情下的收益。二是 ,追热点投资,这类投资者的投资标的活跃度与交易量均较高,非常适合T0交易 。三是 ,体量比较小的机构投资者,四是,想要解放双手、实现自动委托交易的投资者。”他进一步表示。
受访券商一致表示 ,多数券商将T0服务定位于中高净值客户,这既符合监管对复杂金融工具的适当性要求,也确保了服务的质量与稳定性 。
但同时 ,算法交易当前依旧存在一些风险点。上述中泰证券从业人士对界面新闻进一步解释称,“算法交易存在成功概率,在极端行情下无法保证每次交易都实现盈利,策略有效性受市场周期、市场风格影响 ,无法保证策略适用于每一只标的,不能确保在任何市场环境下长期有效。针对这种情况,券商应向客户充分揭示业务风险 、了解客户资质及适当性等信息 ,提供有助于客户做出分析判断的相关信息,并做好投后服务,辅助客户科学、高效地参与算法交易 。”
“在极端市场条件下 ,如个股出现快速涨跌停,系统可能因无法及时平仓而触发熔断机制,导致单日亏损扩大。此外 ,策略运行异常也可能导致交易中断。 ”有头部券商经纪业务人士向界面新闻提醒道 。
据该经纪业务人士透露,T0策略的实施需考虑股票适配性和股性特征。实际操作中,公司会基于算法与股票股性进行匹配筛选 ,确定适合进行算法交易的股票标的。对于持有这些适配股票且长期未交易的客户,公司会考虑采用模型进行操作,以期获取额外收益 。长期来看,该模型可实现较为稳定的收益率 ,特别适用于价值投资或长期被套牢的客户。
关于收益率,该人士指出,“尽管部分机构宣称收益率可达6%-15% ,但实际收益并不稳定,主要受不同股票特性影响。通常,交易活跃的股票收益率相对较高 ,而对于大多数散户而言,收益空间较为有限。”
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